WORKS / 02 — FOOD MANUFACTURING
CASE 02 — 2025
熟練工の暗黙知を、
対話できるAIへ。
§ 01
世代交代で
失われていく
勘どころ。
数十年勤めた職人の経験は、レシピや手順書には書かれていない。気温・湿度・原料の状態を見て、判断する勘どころが現場で受け継がれていました。世代交代と人手不足が重なり、知が断絶する不安が経営課題に。
§ 02
手書きメモと
作業動画から、
聞けるAIを。
10年分の手書きメモをスキャン・OCR、作業動画を場面分割し、ベテラン2名へのインタビューと組み合わせて学習素材を整備。新人が「先輩に聞ける」感覚で使える、対話型業務支援AIを構築しました。
- — 手書きメモ・動画・インタビューのマルチモーダルRAG（検索拡張生成）
- — 現場のSlack上で動く、業務文脈つきアシスタント
- — 回答の根拠（メモ／動画クリップ）を必ず提示
- — オンプレ（自社サーバー運用）／VPC内構成でセキュリティ要件を満たす
§ 03 — RESULT
−40%
新人教育期間
8ヶ月 → 約5ヶ月へ短縮
3.4×
問い合わせ自己解決率
ベースライン比
98%
回答出典の追跡可能性
根拠提示なし=却下
12
業務領域
1年で展開済み
「使われないAIは作らない、という姿勢が、
現場と一緒に走ってもらう前提から伝わってきました。」
— A社 製造本部 本部長
04 — RELATED
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設備稼働ログから異常を捉えるAI
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産地データをつなぐ営農支援
RETAIL
需要予測ダッシュボード
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業界の課題から、AIで解ける部分を一緒に見つけます。PoC（概念実証）からの相談も歓迎しています。